Karar Analizi Topsis Yöntemi - II 1 T.C 2011-2012 BAHAR YARIYILI PROJE-1 (TOPSIS ) HAZIRLAYANLAR 080253016 2 ..................................................................................................................................................3 .................................................................................................................................................3 ...............................................................................................................4 (TOPSIS ) .........................................................................................................................................7 TOPSIS Metoduna .............................................................................................................7 ....................................................................................................8 UYGULAMA ..................................................................................................................................11 .................................................................................................................18 ...........................................................................................................................20 EKLER.............................................................................................................................................23 3 karar verme pro Bu rapord 23 makale ve tez incelendi. Uygulama olarak d TOPSIS 1. kriterli karar verme (Multi- CTRE ve (Mendoza ve Prabhu 2000). 4 in uygulama 2. y Feng ve Wang (2000), top S modeliyle analitik (AHP) ve karar 5 Kaya (2004), Electre Hao ve Qing-sheng (2006), TOPSIS GSM oper , Eleren ve Ersoy (2007), d (2007 ) AHP, Electre ve TOPSIS (2008) S uygulama 6 ,T , - ait Abbasi vd. (2008), AHP - TOPSI , IS ve Electre . (2009), Alp ve Engin (2011) 7 AHP - VIKOR ve AHP - TOPSI 3. 3.1. TOPSIS benzerlik , 1981) ans ideal f (Demireli , 2010) r karar 8 . 3.2. TOPS S y emi 6 a amadan olu maktad r (Ahi ve di erleri, 2008): mn m m n n ij a a a a a a a a a A ... . . . . . . ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11 ij A m k kj ij ij a a r 1 2 (1) 9 mn m m n n ij r r r r r r r r r R ... . . . . . . ... ... 2 1 2 22 21 1 12 11 i w ) belirlenir ( n i i w 1 1). i w mn n m m n n n n ij r w r w r w r w r w r w r w r w r w V ... . . . . . . ... ... 2 2 1 1 2 22 2 21 1 1 12 2 11 1 * A ) ve A ' * min ( ), (max J j v J j v A ij i ij i (2) * * 2 * 1 * ,..., , n v v v A 10 ' max ( ), (min J j v J j v A ij i ij i (3) (3 n v v v A ,..., , 2 1 J fayda (maksimizasyon), ' J Gerek ideal gerekse negatif ideal * i S i S * i S i S ) n j j ij i v v S 1 2 * * ) ( (4) n j j ij i v v S 1 2 ) ( (5) Burada hesaplanacak * i S ve i S 11 * i C r. * * i i i i S S S C (6) Burada * i C 1 0 * i C 1 * i C 0 * i C 4. UYGULAMA TOPSI getirilmesi, tedarik edilmesi gerekme - zemeleri, lokal firmalardan, yan sanayilerden 12 13 Tablo1 normalize edilir. 14 2 hesa Z11=3,5 /653,32 =0,1369 Tablo 2: Normalize m 3 15 Tablo 3: Kriter Dereceleri 16 Tablo 4: X11 = W11*Z11= 0,0086 3: A* ve A- tespit edilir. A*=0,0123, 0,0134, 0,0144, 0,0107, 0,0162, 0,0141, 0,0109, 0,0171, 0,0156, 0,0123, 0,0151, 0,0140, 0,0118, 0,0159, 0,0124 A-=0,0062, 0,0045, 0,0098, 0,0040, 0,0075, 0,0071, 0,0044, 0,0114, 0,0073, 0,0049, 0,0098, 0,0070, 0,0053, 0,0079, 0,0024 17 - Maksimum ideal n (S*) Tablo 5 . (S - ). Ek M - ) . ( C *). Ek H 18 Tablo 5: S* S- C* SIRALAMA 0,0059 0,0251 0,809677 1 MAYSAN 0,0072 0,0225 0,757576 2 TEFAS 0,0074 0,0228 0,754967 3 AUTOLIV 0,0075 0,0224 0,749164 4 NURSAN 0,0086 0,0208 0,707483 5 BRISA 0,0099 0,0231 0,7 6 PIMSA 0,0094 0,0211 0,691803 7 AKA 0,0095 0,0205 0,683333 8 VISTEON 0,0093 0,0199 0,681507 9 PIRELLI 0,0104 0,022 0,679012 10 ARTEK 0,0104 0,0201 0,659016 11 ORMETAL 0,0103 0,0195 0,654362 12 FORMFLEKS 0,0102 0,0193 0,654237 13 INDEC 0,0109 0,0201 0,648387 14 BANTBORU 0,0103 0,0189 0,64726 15 FARPLAS 0,0113 0,0205 0,644654 16 ARKOTO 0,011 0,0197 0,641694 17 TI 0,0115 0,0198 0,632588 18 SUNKA 0,0111 0,0192 0,633663 19 PAKSAN 0,0127 0,0216 0,629738 20 LAMMERZ 0,0114 0,0188 0,622517 21 MATAY 0,0118 0,0195 0,623003 22 0,0119 0,0179 0,600671 23 MAHLE 0,0126 0,0185 0,594855 24 TCAM 0,0124 0,018 0,592105 25 ZFSACHS 0,013 0,0175 0,57377 26 0,0128 0,0168 0,567568 27 BOSCH 0,0136 0,0177 0,565495 28 MAKO 0,0137 0,0176 0,5623 29 ASSANHANIL 0,0141 0,0165 0,539216 30 19 Tablo 5: (devam) 3M 0,0141 0,0163 0,536184 31 BOSAL 0,0147 0,0164 0,527331 32 0,0144 0,0157 0,521595 33 MARTUR 0,0145 0,0153 0,513423 34 ERKURT 0,0146 0,015 0,506757 35 STOROPACK 0,0153 0,0155 0,503247 36 TAKOSAN 0,0154 0,0155 0,501618 37 KIPSAN 0,0154 0,0151 0,495082 38 FICOSA 0,0161 0,0138 0,461538 39 BPLAS 0,0214 0,0125 0,368732 40 5. m zde karm k vrelerde karar verme olduk a g bir re tir. Karar vericiler karar verme s recinde deneyim ve znel alg ardan kaynaklanan belirsizlik ile kar kar ka rlar. Bu t karar ortamlar n n bi n arar belirleriz. Kriter ve karar kten sonra karar matrisini ruz. ideal ( * A ) ve negatif ideal ( A 20 6. KAYNAKLAR Analysis and Prioritizing Bank Account with TOPSIS Multiple-Criteria Decision Australia,2008. Alp S. Ve Engin T., Dergisi -87, 2011 -Making Under Fuzzy -9, 2000 864, 2002. e TOPSIS for group decisionmaking under Journal of Information and Optimization Sciences 23, 273 286, 2002. , E 2007. Eleren A. 13. Ulusal Finans Sempozyumu, 21-24 Ekim 2009, Afyonkarahisar, 383-391, 2009. 21 Performance Evalua on Us ng AHP - VIKOR And AHP - TOPSIS Approaches: The Case Of Serv ce Sector Fen Bilimleri Dergisi, 244-260,2011. Performance Evaluation using AHP - VIKOR and AHP - TOPSIS Approaches: The Case Journal of Engineering and Natural Sciences, 244-260, 2011. , Cilt. 21, -19,2007. - , 15, 1, 1-14, 2008. Analy Expert Systems with Applications, 36, 1, 702-715, 2009. Hwang C.L. ve Yoon K. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Application , Springer Publications, Berlin, 1981. -criteria Decision Making Approach to Evaluate Computer Standard & Interfaces, 265-274, 2007. Kahraman C. Fuzzy performance evaluation in Turkish Banking Sector using Analytic Hierarchy Process and TOPSIS Expert Systems with Applications, 2009. 22 , Bahar 2007, -65,2007. , Sosyal Bilimler Dergisi, 26, 1, 71-90,2010. , 14, 1, 233-260,2010. , , P, ELECTRE ve , Selection By Using A Fuzzy TOPSIS World Academy Of Science Engineering And Technology, 40, 85-90, 2008. 15, 21, 23-40,2011. 23 Fuzzy TOPSIS Method For Evaluating The Competitive Advantages Of Shopping Websites Expert Systems with Applications, 2009. - 69, 1, 33-43,2009. Wang J Journal of Systems Science and Systems Engineering, 14, 73 84, 2005. Yurdakul M. Ve Fak. Dergisi. , 18, 1-18, 2003. 24 EK 1: BP Y K OY T T TB D U YV A TN G GF 3M 3,5 3 4,6 3,8 2,33 4 4 3,76 4 4 3,75 4,5 3,5 3,5 4,33 AKA 2,83 4 4,8 4,4 3,67 4 4,4 4,19 5 4,5 4,75 4 4 4 3,83 ARK OTO 4,67 4,67 4,2 4,4 2,67 4 4 3,48 4,33 4,5 4,5 4 5 4 3,5 ARTEK 4,67 4 4,8 4 3,33 3,5 5 3,86 5 5 4,25 4 4 4 3 ASSANHANIL 4,33 3 3,8 4 3 3,5 4 3,24 5 4 4,5 3,5 4 3,5 3,17 AUTOLIV 4,67 4,33 5 3,4 4 5 4,6 4,33 4,67 4 4 4,5 3,75 4 4,67 BANTBORU 3,67 3,33 4 4,2 3,33 4 4,4 4,29 4 4,5 5 4,25 4,5 4 3,67 BOSAL 3,83 4 4,6 3,6 2 3 4,2 3,81 4 4,5 4,5 3,75 4,5 3,5 3,17 BOSCH 3,67 4,33 4,2 3,4 4 3,5 4 3,67 4 3 3,25 3,5 3,5 3,5 4,83 BPLAS 3,83 1,67 3,8 2,4 2,33 3 3 3,19 4,33 2 3,25 2,75 2,25 3,5 4,67 5 4 5 1,8 4,33 5 2,8 4,14 4,67 4 4,25 5 5 5 4 4,17 3,33 4,4 3,4 2,67 4 4,2 3,86 3,67 3,5 4,25 4 3,75 5 3,5 ERKURT 3,5 3 3,8 3,6 3,33 4 3,8 3,62 3,67 4 3,25 3,5 3,75 3,5 4 FARPLAS 4 3,33 5 3,4 3,67 2,5 4,2 4 4 5 5 4,25 5 5 3,67 4 3,33 3,4 3,8 3 3,5 3,8 3,86 3,33 2,5 3,5 4 3 3,5 3,83 FORMFLEKS 4 3,67 4,2 3,8 4 4 4,4 4,14 3,67 4,5 4,25 4 4,25 3,5 4,5 INDEC 4,83 4,67 4,6 4,6 4 4,5 4 4,71 3,67 3,5 3,25 3,5 3,5 4 3,83 3,67 3,33 4 4 4 4 4 3,76 3,67 3,5 4 4,25 5 4,5 3 KIPSAN 3,67 2,67 3,8 3,8 3 4 3 3,95 4 4 3 4 4 2,5 3,33 LAMMERZ 3,67 4 4,8 4,4 3,67 4 3,2 4 3,33 3,5 4 3,75 3,75 5 4,33 MAHLE 3,5 2,67 5 4,2 4,33 4 4,2 3,62 4 2,5 4,5 4,25 4,25 4 3,83 MAKO 2,5 2,67 4,6 3,6 3,67 4,5 4,6 3,71 3,67 3,5 4 3,5 3,5 4 4,83 MARTUR 3,33 3 4,2 3,4 3,33 5 3,8 3,81 3,33 3,5 3,5 3,75 3,75 3,5 3,67 MATAY 4,17 3,33 5 4,8 2,67 3 4,4 4,52 3,33 4,5 4,75 4,5 4,5 4,5 3,83 MAYSAN 4,17 4,67 4,4 4,6 3,33 4 4 4,48 4,67 5 4,5 4,5 4,75 4 4,67 4,83 4,33 5 4,6 3,33 5 3,2 4,76 5 5 5 4,75 5 5 4,5 NURSAN 4,33 4,67 4,4 4,2 3,67 4 3,8 4,1 4 4,5 5 4 5 4,5 3,33 ORMETAL 3,33 4,33 4 4,4 3 4 4 4,1 4,33 5 4,5 4 4,25 4,5 3,5 PAKSAN 4,83 5 5 4,4 2 5 2 4,62 3,67 5 4,75 4,25 4,75 4 3,83 PIMSA 4,33 4,67 5 3,4 4 4 3,2 3,86 3,67 4 5 4,5 4 4 5 PIMSA DIREKSIYON 4,33 3 4,4 3,2 4 3,5 3,6 3,95 3,67 4 3,5 3,5 3,5 3 3,83 PIRELLI 5 4 5 2,2 4 4 2,6 3,81 4,67 3,5 4,5 5 5 5 4,33 STOROPACK 3,83 3,33 4,6 3,8 3,33 4,5 4 3,48 2,33 3,5 3,25 4 4,25 3,5 3,5 3,83 3,67 3,6 3,8 4,33 4 4,2 3,67 3,67 4 4,25 4 3,75 4 4,67 TAKOSAN 3 2,67 4,8 3,4 2,33 3 4 4,05 3,67 3 4,5 4,25 4 4,5 3,83 TCAM 3,83 3,67 4,4 3,6 3,33 4 3,6 3,71 4,33 4 4 4,25 3,5 3 5 TEFAS 4,67 4 4 3,6 4,33 5 4 4,19 4,33 5 4,25 4 4,5 5 4,17 TI 4,17 3,67 4,6 3,8 3 3,5 3,8 4 5 4,5 4,25 4,25 5 3 4,67 VISTEON 4 3,67 4,2 4,4 4 4,5 4,4 4,1 4,67 3,5 4,25 4 4,5 4 3,67 ZF SACHS 3,83 3 4,4 3,8 2,33 4 4,2 3,86 4,33 4,5 4,25 4,25 4,75 3,5 3,83 653,3 551,3 794,8 588,9 471,2 650,8 611,4 631,2 672,5 662 709,9 667,6 709,1 652,3 647 25,56 23,48 28,19 24,27 21,71 25,51 24,73 25,12 25,93 25,73 26,64 25,84 26,63 25,54 25,44 25 EK 2: 3M 0,137 0,128 0,163 0,157 0,107 0,157 0,162 0,15 0,154 0,155 0,141 0,174 0,131 0,137 0,17 AKA 0,111 0,17 0,17 0,181 0,169 0,157 0,178 0,167 0,193 0,175 0,178 0,155 0,15 0,157 0,151 ARK OTO 0,183 0,199 0,149 0,181 0,123 0,157 0,162 0,139 0,167 0,175 0,169 0,155 0,188 0,157 0,138 ARTEK 0,183 0,17 0,17 0,165 0,153 0,137 0,202 0,154 0,193 0,194 0,16 0,155 0,15 0,157 0,118 ASSANHANIL 0,169 0,128 0,135 0,165 0,138 0,137 0,162 0,129 0,193 0,155 0,169 0,135 0,15 0,137 0,125 AUTOLIV 0,183 0,184 0,177 0,14 0,184 0,196 0,186 0,172 0,18 0,155 0,15 0,174 0,141 0,157 0,184 BANTBORU 0,144 0,142 0,142 0,173 0,153 0,157 0,178 0,171 0,154 0,175 0,188 0,164 0,169 0,157 0,144 BOSAL 0,15 0,17 0,163 0,148 0,092 0,118 0,17 0,152 0,154 0,175 0,169 0,145 0,169 0,137 0,125 BOSCH 0,144 0,184 0,149 0,14 0,184 0,137 0,162 0,146 0,154 0,117 0,122 0,135 0,131 0,137 0,19 BPLAS 0,15 0,071 0,135 0,099 0,107 0,118 0,121 0,127 0,167 0,078 0,122 0,106 0,084 0,137 0,184 0,196 0,17 0,177 0,074 0,199 0,196 0,113 0,165 0,18 0,155 0,16 0,194 0,188 0,196 0,157 0,163 0,142 0,156 0,14 0,123 0,157 0,17 0,154 0,142 0,136 0,16 0,155 0,141 0,196 0,138 ERKURT 0,137 0,128 0,135 0,148 0,153 0,157 0,154 0,144 0,142 0,155 0,122 0,135 0,141 0,137 0,157 FARPLAS 0,156 0,142 0,177 0,14 0,169 0,098 0,17 0,159 0,154 0,194 0,188 0,164 0,188 0,196 0,144 0,156 0,142 0,121 0,157 0,138 0,137 0,154 0,154 0,128 0,097 0,131 0,155 0,113 0,137 0,151 FORMFLEKS 0,156 0,156 0,149 0,157 0,184 0,157 0,178 0,165 0,142 0,175 0,16 0,155 0,16 0,137 0,177 INDEC 0,189 0,199 0,163 0,19 0,184 0,176 0,162 0,187 0,142 0,136 0,122 0,135 0,131 0,157 0,151 0,144 0,142 0,142 0,165 0,184 0,157 0,162 0,15 0,142 0,136 0,15 0,164 0,188 0,176 0,118 KIPSAN 0,144 0,114 0,135 0,157 0,138 0,157 0,121 0,157 0,154 0,155 0,113 0,155 0,15 0,098 0,131 LAMMERZ 0,144 0,17 0,17 0,181 0,169 0,157 0,129 0,159 0,128 0,136 0,15 0,145 0,141 0,196 0,17 MAHLE 0,137 0,114 0,177 0,173 0,199 0,157 0,17 0,144 0,154 0,097 0,169 0,164 0,16 0,157 0,151 MAKO 0,098 0,114 0,163 0,148 0,169 0,176 0,186 0,148 0,142 0,136 0,15 0,135 0,131 0,157 0,19 MARTUR 0,13 0,128 0,149 0,14 0,153 0,196 0,154 0,152 0,128 0,136 0,131 0,145 0,141 0,137 0,144 MATAY 0,163 0,142 0,177 0,198 0,123 0,118 0,178 0,18 0,128 0,175 0,178 0,174 0,169 0,176 0,151 MAYSAN 0,163 0,199 0,156 0,19 0,153 0,157 0,162 0,178 0,18 0,194 0,169 0,174 0,178 0,157 0,184 0,189 0,184 0,177 0,19 0,153 0,196 0,129 0,189 0,193 0,194 0,188 0,184 0,188 0,196 0,177 NURSAN 0,169 0,199 0,156 0,173 0,169 0,157 0,154 0,163 0,154 0,175 0,188 0,155 0,188 0,176 0,131 ORMETAL 0,13 0,184 0,142 0,181 0,138 0,157 0,162 0,163 0,167 0,194 0,169 0,155 0,16 0,176 0,138 PAKSAN 0,189 0,213 0,177 0,181 0,092 0,196 0,081 0,184 0,142 0,194 0,178 0,164 0,178 0,157 0,151 PIMSA 0,169 0,199 0,177 0,14 0,184 0,157 0,129 0,154 0,142 0,155 0,188 0,174 0,15 0,157 0,197 PIMSA DIREKSIYON 0,169 0,128 0,156 0,132 0,184 0,137 0,146 0,157 0,142 0,155 0,131 0,135 0,131 0,117 0,151 PIRELLI 0,196 0,17 0,177 0,091 0,184 0,157 0,105 0,152 0,18 0,136 0,169 0,194 0,188 0,196 0,17 STOROPACK 0,15 0,142 0,163 0,157 0,153 0,176 0,162 0,139 0,09 0,136 0,122 0,155 0,16 0,137 0,138 0,15 0,156 0,128 0,157 0,199 0,157 0,17 0,146 0,142 0,155 0,16 0,155 0,141 0,157 0,184 TAKOSAN 0,117 0,114 0,17 0,14 0,107 0,118 0,162 0,161 0,142 0,117 0,169 0,164 0,15 0,176 0,151 TCAM 0,15 0,156 0,156 0,148 0,153 0,157 0,146 0,148 0,167 0,155 0,15 0,164 0,131 0,117 0,197 TEFAS 0,183 0,17 0,142 0,148 0,199 0,196 0,162 0,167 0,167 0,194 0,16 0,155 0,169 0,196 0,164 TI 0,163 0,156 0,163 0,157 0,138 0,137 0,154 0,159 0,193 0,175 0,16 0,164 0,188 0,117 0,184 VISTEON 0,156 0,156 0,149 0,181 0,184 0,176 0,178 0,163 0,18 0,136 0,16 0,155 0,169 0,157 0,144 ZF SACHS 0,15 0,128 0,156 0,157 0,107 0,157 0,17 0,154 0,167 0,175 0,16 0,164 0,178 0,137 0,151 26 EK 3: 3M 0,009 0,008 0,01 0,01 0,007 0,01 0,01 0,009 0,01 0,01 0,009 0,011 0,008 0,009 0,011 AKA 0,007 0,011 0,011 0,011 0,011 0,01 0,011 0,011 0,012 0,011 0,011 0,01 0,009 0,01 0,01 ARK OTO 0,012 0,013 0,009 0,011 0,008 0,01 0,01 0,009 0,011 0,011 0,011 0,01 0,012 0,01 0,009 ARTEK 0,012 0,011 0,011 0,01 0,01 0,009 0,013 0,01 0,012 0,012 0,01 0,01 0,009 0,01 0,007 ASSANHANIL 0,011 0,008 0,009 0,01 0,009 0,009 0,01 0,008 0,012 0,01 0,011 0,009 0,009 0,009 0,008 AUTOLIV 0,012 0,012 0,011 0,009 0,012 0,012 0,012 0,011 0,011 0,01 0,009 0,011 0,009 0,01 0,012 BANTBORU 0,009 0,009 0,009 0,011 0,01 0,01 0,011 0,011 0,01 0,011 0,012 0,01 0,011 0,01 0,009 BOSAL 0,009 0,011 0,01 0,009 0,006 0,007 0,011 0,01 0,01 0,011 0,011 0,009 0,011 0,009 0,008 BOSCH 0,009 0,012 0,009 0,009 0,012 0,009 0,01 0,009 0,01 0,007 0,008 0,009 0,008 0,009 0,012 BPLAS 0,009 0,004 0,009 0,006 0,007 0,007 0,008 0,008 0,011 0,005 0,008 0,007 0,005 0,009 0,012 0,012 0,011 0,011 0,005 0,013 0,012 0,007 0,01 0,011 0,01 0,01 0,012 0,012 0,012 0,01 0,01 0,009 0,01 0,009 0,008 0,01 0,011 0,01 0,009 0,009 0,01 0,01 0,009 0,012 0,009 ERKURT 0,009 0,008 0,009 0,009 0,01 0,01 0,01 0,009 0,009 0,01 0,008 0,009 0,009 0,009 0,01 FARPLAS 0,01 0,009 0,011 0,009 0,011 0,006 0,011 0,01 0,01 0,012 0,012 0,01 0,012 0,012 0,009 0,01 0,009 0,008 0,01 0,009 0,009 0,01 0,01 0,008 0,006 0,008 0,01 0,007 0,009 0,01 FORMFLEKS 0,01 0,01 0,009 0,01 0,012 0,01 0,011 0,01 0,009 0,011 0,01 0,01 0,01 0,009 0,011 INDEC 0,012 0,013 0,01 0,012 0,012 0,011 0,01 0,012 0,009 0,009 0,008 0,009 0,008 0,01 0,01 0,009 0,009 0,009 0,01 0,012 0,01 0,01 0,009 0,009 0,009 0,009 0,01 0,012 0,011 0,007 KIPSAN 0,009 0,007 0,009 0,01 0,009 0,01 0,008 0,01 0,01 0,01 0,007 0,01 0,009 0,006 0,008 LAMMERZ 0,009 0,011 0,011 0,011 0,011 0,01 0,008 0,01 0,008 0,009 0,009 0,009 0,009 0,012 0,011 MAHLE 0,009 0,007 0,011 0,011 0,013 0,01 0,011 0,009 0,01 0,006 0,011 0,01 0,01 0,01 0,01 MAKO 0,006 0,007 0,01 0,009 0,011 0,011 0,012 0,009 0,009 0,009 0,009 0,009 0,008 0,01 0,012 MARTUR 0,008 0,008 0,009 0,009 0,01 0,012 0,01 0,01 0,008 0,009 0,008 0,009 0,009 0,009 0,009 MATAY 0,01 0,009 0,011 0,012 0,008 0,007 0,011 0,011 0,008 0,011 0,011 0,011 0,011 0,011 0,01 MAYSAN 0,01 0,013 0,01 0,012 0,01 0,01 0,01 0,011 0,011 0,012 0,011 0,011 0,011 0,01 0,012 0,012 0,012 0,011 0,012 0,01 0,012 0,008 0,012 0,012 0,012 0,012 0,012 0,012 0,012 0,011 NURSAN 0,011 0,013 0,01 0,011 0,011 0,01 0,01 0,01 0,01 0,011 0,012 0,01 0,012 0,011 0,008 ORMETAL 0,008 0,012 0,009 0,011 0,009 0,01 0,01 0,01 0,011 0,012 0,011 0,01 0,01 0,011 0,009 PAKSAN 0,012 0,013 0,011 0,011 0,006 0,012 0,005 0,012 0,009 0,012 0,011 0,01 0,011 0,01 0,01 PIMSA 0,011 0,013 0,011 0,009 0,012 0,01 0,008 0,01 0,009 0,01 0,012 0,011 0,009 0,01 0,012 PIMSA DIREKSIYON 0,011 0,008 0,01 0,008 0,012 0,009 0,009 0,01 0,009 0,01 0,008 0,009 0,008 0,007 0,01 PIRELLI 0,012 0,011 0,011 0,006 0,012 0,01 0,007 0,01 0,011 0,009 0,011 0,012 0,012 0,012 0,011 STOROPACK 0,009 0,009 0,01 0,01 0,01 0,011 0,01 0,009 0,006 0,009 0,008 0,01 0,01 0,009 0,009 0,009 0,01 0,008 0,01 0,013 0,01 0,011 0,009 0,009 0,01 0,01 0,01 0,009 0,01 0,012 TAKOSAN 0,007 0,007 0,011 0,009 0,007 0,007 0,01 0,01 0,009 0,007 0,011 0,01 0,009 0,011 0,01 TCAM 0,009 0,01 0,01 0,009 0,01 0,01 0,009 0,009 0,011 0,01 0,009 0,01 0,008 0,007 0,012 TEFAS 0,012 0,011 0,009 0,009 0,013 0,012 0,01 0,011 0,011 0,012 0,01 0,01 0,011 0,012 0,01 TI 0,01 0,01 0,01 0,01 0,009 0,009 0,01 0,01 0,012 0,011 0,01 0,01 0,012 0,007 0,012 VISTEON 0,01 0,01 0,009 0,011 0,012 0,011 0,011 0,01 0,011 0,009 0,01 0,01 0,011 0,01 0,009 ZF SACHS 0,009 0,008 0,01 0,01 0,007 0,01 0,011 0,01 0,011 0,011 0,01 0,01 0,011 0,009 0,01 27 EK 4: S* S- C* SIRALAMA 0,006 0,025 0,81 1 MAYSAN 0,007 0,023 0,758 2 TEFAS 0,007 0,023 0,755 3 AUTOLIV 0,008 0,022 0,749 4 NURSAN 0,009 0,021 0,707 5 BRISA 0,01 0,023 0,7 6 PIMSA 0,009 0,021 0,692 7 AKA 0,01 0,021 0,683 8 VISTEON 0,009 0,02 0,682 9 PIRELLI 0,01 0,022 0,679 10 ARTEK 0,01 0,02 0,659 11 ORMETAL 0,01 0,02 0,654 12 FORMFLEKS 0,01 0,019 0,654 13 INDEC 0,011 0,02 0,648 14 BANTBORU 0,01 0,019 0,647 15 FARPLAS 0,011 0,021 0,645 16 ARKOTO 0,011 0,02 0,642 17 TI 0,012 0,02 0,633 18 SUNKA 0,011 0,019 0,634 19 PAKSAN 0,013 0,022 0,63 20 LAMMERZ 0,011 0,019 0,623 21 MATAY 0,012 0,02 0,623 22 0,012 0,018 0,601 23 MAHLE 0,013 0,019 0,595 24 TCAM 0,012 0,018 0,592 25 ZFSACHS 0,013 0,018 0,574 26 0,013 0,017 0,568 27 BOSCH 0,014 0,018 0,565 28 MAKO 0,014 0,018 0,562 29 ASSANHANIL 0,014 0,017 0,539 30 3M 0,014 0,016 0,536 31 BOSAL 0,015 0,016 0,527 32 PIMSA 0,014 0,016 0,522 33 MARTUR 0,015 0,015 0,513 34 ERKURT 0,015 0,015 0,507 35 STOROPACK 0,015 0,016 0,503 36 TAKOSAN 0,015 0,016 0,502 37 KIPSAN 0,015 0,015 0,495 38 FICOSA 0,016 0,014 0,462 39 BPLAS 0,021 0,013 0,369 40 28